今天聊一下Pandas常用数据结构series和方法

import pandas as pd

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import numpy as np

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series1 = pd.Series([2.8, 3.01, 8.99, 8.58, 5.18])

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series1

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0    2.80

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1    3.01

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2    8.99

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3    8.58

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4    5.18

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dtype: float64

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# 序列结构
type(series1)

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pandas.core.series.Series

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series2 = pd.Series([2.8, 3.01, 8.99, 8.58, 5.18], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], name='这是一个序列')

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series2

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a    2.80

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b    3.01

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c    8.99

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d    8.58

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e    5.18

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Name: 这是一个序列, dtype: float64

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series3 = pd.Series({'北京':2.8, '上海':3.01, '广东':8.99, '江苏':8.58, '浙江':5.18})

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series3

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北京    2.80

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上海    3.01

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广东    8.99

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江苏    8.58

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浙江    5.18

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dtype: float64

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# 通过位置访问，左闭右开
series3[0:3]

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北京    2.80

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上海    3.01

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广东    8.99

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dtype: float64

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series3['北京']

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2.8

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# 通过标签访问，左右闭
series3['北京':'江苏']

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北京    2.80

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上海    3.01

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广东    8.99

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江苏    8.58

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dtype: float64

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series1.values  # 输出的是值

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array([2.8 , 3.01, 8.99, 8.58, 5.18])

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series3.index  # 输出行索引

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Index(['北京', '上海', '广东', '江苏', '浙江'], dtype='object')

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series1.index

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RangeIndex(start=0, stop=5, step=1)

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series2.dtype  # 输出元素类型

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dtype('float64')

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