今天说一下这个Python – 日志处理（logging模块）

LOG

1. 日志相关概念

  • 日志
  • 日志的级别（level）
    • 不同的用户关注不同的程序信息
    • DEBUG
    • INFO
    • NOTICE
    • WARNING
    • ERROR
    • CRITICAL
    • ALERT
    • EMERGENCY
  • IO 操作=>不要太频繁
  • LOG的作用
    • 调试
    • 了解软件的运行情况
    • 分析定位问题
  • 日志信息
    • time
    • 地点
    • level
    • 内容
  • 成熟的第三方
    – log4j
    – log4php
    – logging2. logging 模块
  • 日志级别
    • 级别可自定义
    • DEBUG
    • INFO
    • WARNING
    • ERROR
    • CRITICAL
  • 初始化/写日志实例需要指定级别，只有当级别等于或高于指定级别才被记录
  • 使用方式
    • 直接使用logging(封装了其他组件)
    • logging四大组件直接定制

2.1 logging 模块级别的日志

  • 使用以下几个函数
    • logging.debug(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为DEBUG的日志记录
    • logging.info(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为INFO的日志记录
    • logging.warning(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为WARNING的日志记录
    • logging.error(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为ERROR的日志记录
    • logging.critical(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为CRITICAL的日志记录
    • logging.log(level, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为level的日志记录
    • logging.basicConfig(**kwargs) 对root logger进行一次性配置
  • logging.basicConfig(**kwargs) 对root logger进行一次性配置
    • 只在第一次调用的时候起作用
    • 不配置logger则使用默认值
      • 输出：sys.stderr
      • 级别：WARNING
      • 格式：level:log_name:content
    • 案例: 01.py import logging 
LOG_FORMAT = "%(asctime)s=====%(levelname)s+++++%(message)s"

logging.basicConfig(filename="ruochen.log", level=logging.DEBUG, format=LOG_FORMAT)

logging.debug("This is a debug log.")

logging.info("This is a info log.")

logging.warning("This is a warning log.")

logging.error("This is a error log.")

logging.critical("This is a critical log.")

# 另外一种写法

logging.log(logging.DEBUG, "This is a debug log.")

logging.log(logging.INFO, "This is a info log.")

logging.log(logging.WARNING, "This is a warning log.")

logging.log(logging.ERROR, "This is a error log.")

logging.log(logging.CRITICAL, "This is a critical log.")

```

```

# ruochen.log

DEBUG:root:This is a debug log.

INFO:root:This is a info log.

WARNING:root:This is a warning log.

ERROR:root:This is a error log.

CRITICAL:root:This is a critical log.

DEBUG:root:This is a debug log.

INFO:root:This is a info log.

WARNING:root:This is a warning log.

ERROR:root:This is a error log.

CRITICAL:root:This is a critical log.

2019-07-01 09:51:01,181=====DEBUG+++++(message)s

2019-07-01 09:51:01,181=====INFO+++++(message)s

2019-07-01 09:51:01,181=====WARNING+++++(message)s

2019-07-01 09:51:01,181=====ERROR+++++(message)s

2019-07-01 09:51:01,181=====CRITICAL+++++(message)s

2019-07-01 09:51:01,181=====DEBUG+++++(message)s

2019-07-01 09:51:01,181=====INFO+++++(message)s

2019-07-01 09:51:01,181=====WARNING+++++(message)s

2019-07-01 09:51:01,182=====ERROR+++++(message)s

2019-07-01 09:51:01,182=====CRITICAL+++++(message)s

2019-07-01 09:52:24,155=====DEBUG+++++This is a debug log.

2019-07-01 09:52:24,155=====INFO+++++This is a info log.

2019-07-01 09:52:24,155=====WARNING+++++This is a warning log.

2019-07-01 09:52:24,155=====ERROR+++++This is a error log.

2019-07-01 09:52:24,155=====CRITICAL+++++This is a critical log.

2019-07-01 09:52:24,155=====DEBUG+++++This is a debug log.

2019-07-01 09:52:24,156=====INFO+++++This is a info log.

2019-07-01 09:52:24,156=====WARNING+++++This is a warning log.

2019-07-01 09:52:24,156=====ERROR+++++This is a error log.

2019-07-01 09:52:24,156=====CRITICAL+++++This is a critical log.

```

- format 参数

    asctime 	%(asctime)s 	日志事件发生的时间--人类可读时间，如：2003-07-08 16:49:45,896

    created 	%(created)f 	日志事件发生的时间--时间戳，就是当时调用time.time()函数返回的值

    relativeCreated 	%(relativeCreated)d 	日志事件发生的时间相对于logging模块加载时间的相对毫秒数（目前还不知道干嘛用的）

    msecs 	%(msecs)d 	日志事件发生事件的毫秒部分

    levelname 	%(levelname)s 	该日志记录的文字形式的日志级别（'DEBUG', 'INFO', 'WARNING', 'ERROR', 'CRITICAL'）

    levelno 	%(levelno)s 	该日志记录的数字形式的日志级别（10, 20, 30, 40, 50）

    name 	%(name)s 	所使用的日志器名称，默认是'root'，因为默认使用的是 rootLogger

    message 	%(message)s 	日志记录的文本内容，通过 msg % args计算得到的

    pathname 	%(pathname)s 	调用日志记录函数的源码文件的全路径

    filename 	%(filename)s 	pathname的文件名部分，包含文件后缀

    module 	%(module)s 	filename的名称部分，不包含后缀

    lineno 	%(lineno)d 	调用日志记录函数的源代码所在的行号

    funcName 	%(funcName)s 	调用日志记录函数的函数名

    process 	%(process)d 	进程ID

    processName 	%(processName)s 	进程名称，Python 3.1新增

    thread 	%(thread)d 	线程ID

    threadName 	%(thread)s 	线程名称

2.2 logging 模块的处理流程

  • 四大组件
    • 日志器（Logger）：产生日志的一个接口
    • 处理器（Handler）：把产生的日志发送到相应的目的地
    • 过滤器（Filter）：更精细的控制哪些日志输出
    • 格式器（Formatter）：对输出信息进行格式化
  • logger
    • 产生一个日志
    • 操作
      Logger.setLevel() 设置日志器将会处理的日志消息的最低严重级别
      Logger.addHandler() 和 Logger.removeHandler() 为该logger对象添加 和 移除一个handler对象
      Logger.addFilter() 和 Logger.removeFilter() 为该logger对象添加 和 移除一个filter对象
      Logger.debug: 产生一条debug级别的日志，同理，info，error，等
      Logger.exception(): 创建类似于Logger.error的日志消息
      Logger.log():获取一个明确的日志level参数类创建一个日志记录
    • 如何得到一个logger对象
      • 实例化
      • logging.getLogger()
  • Handler
    • 吧log发送到指定位置
    • 方法
      • setLevel
      • setFormat
      • addFilter，removeFilter
    • 不需要直接使用，Handler是基类
        logging.StreamHandler 	将日志消息发送到输出到Stream，如std.out, std.err或任何file-like对象。

        logging.FileHandler 	将日志消息发送到磁盘文件，默认情况下文件大小会无限增长

        logging.handlers.RotatingFileHandler 	将日志消息发送到磁盘文件，并支持日志文件按大小切割

        logging.hanlders.TimedRotatingFileHandler 	将日志消息发送到磁盘文件，并支持日志文件按时间切割

        logging.handlers.HTTPHandler 	将日志消息以GET或POST的方式发送给一个HTTP服务器

        logging.handlers.SMTPHandler 	将日志消息发送给一个指定的email地址

        logging.NullHandler 	该Handler实例会忽略error messages，通常被想使用logging的library开发者使用来避免'No handlers could be found for logger XXX'信息的出现。

  • Format类
    • 直接实例化
    • 可以继承Format添加特殊内容
    • 三个参数
    • 直接实例化
    • 可以继承Format添加特殊内容
    • 三个参数
      • fmt：指定消息格式化字符串，如果不指定该参数则默认使用message的原始值
      • datefmt：指定日期格式字符串，如果不指定该参数则默认使用”%Y-%m-%d %H:%M:%S”
      • style：Python 3.2新增的参数，可取值为 ‘%’, ‘{‘和 ‘$’，如果不指定该参数则默认使用’%’
  • Filter类
    • 可以按Handler和Logger使用
    • 控制传递过来的信息的具体内容
    • 案例02.py # 02.py
      ”’ 
1. 需求

现在有以下几个日志记录的需求

    1） 要求将所有级别的所有日志都写入磁盘文件

    2） all.log 文件中记录所有的日志信息，日志格式为：日期和时间 - 日志级别 - 日志信息

    3） error.log文件中单独记录error及以上级别的日志信息，日志格式为：日期和时间 - 日志级别 - 文件名[:行号] - 日志信息

    4） 要求all.log在每天凌晨进行日志切割

'''

import logging

import logging.handlers

import datetime

# 定义logger

logger = logging.getLogger("mylogger")

logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 为两个不同的文件设置不同的Handler

rf_handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler("all.log", when='midnight', interval=1, backupCount=7, atTime=datetime.time(0, 0, 0, 0))

rf_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - &(levelname)s - %(message)s"))

f_handler = logging.FileHandler("error.log")

f_handler.setLevel(logging.ERROR)

f_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(filename)s[:%(lineno)d] - %(message)s"))

# 把相应的处理器组装到logger上

logger.addHandler(rf_handler)

logger.addHandler(f_handler)

logger.debug('debug message')

logger.info('info message')

logger.warning('warning message')

logger.error('error message')

logger.critical('critical message')

```

```

# all.log

2019-07-01 10:48:06,878 - &(levelname)s - debug message

2019-07-01 10:48:06,878 - &(levelname)s - info message

2019-07-01 10:48:06,878 - &(levelname)s - warning message

2019-07-01 10:48:06,879 - &(levelname)s - error message

2019-07-01 10:48:06,879 - &(levelname)s - critical message

```

```

# error.log

2019-07-01 10:48:06,879 - ERROR - 02.py[:36] - error message

2019-07-01 10:48:06,879 - CRITICAL - 02.py[:37] - critical message

```

正文完
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发表至： Python 技术教程
2021-04-04