模块一：基础
1，数据库三大范式
第一范式：属性的原子性
第二范式：在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分。消除主键和其他键的部分依赖。
第三范式：在第二范式的基础上，非主键只依赖主键，不依赖其他的。消除传递函数依赖。
还有一个最牛范式：BC范式
2，mysql有关权限的表有哪些？
- user权限表：记录允许连接到服务器的用户帐号信息，里面的权限是全局级的。
- db权限表：记录各个帐号在各个数据库上的操作权限。
- table_priv权限表：记录数据表级的操作权限。
- columns_priv权限表：记录数据列级的操作权限。
- host权限表：配合db权限表对给定主机上数据库级操作权限作更细致的控制。这个权限表不受GRANT和REVOKE语句的影响。
3，Mysql的数据类型
还有很多。
模块二：引擎
常用的就是InnoDB和MyIsam。
InnoDB是mysql的默认引擎。
- InnoDB和MyIsam有什么区别？
InnoDB：支持事务，支持外键，自动热备份，支持行级锁，支持哈西索引。
MyIsam：支持表级锁，支持全文搜索。
- InnoDB和MyIsam索引的区别
InnoDB是聚簇索引，MyIsam是非聚簇索引。
（简要说说两种索引区别，聚簇索引存储索引和数据，非聚簇的叶子节点不是数据是指向数据的地址，然后数据还在磁盘里，所以速度慢）
InnoDB的主键索引的叶子节点存储着行数据，因此主键索引非常高效。MyISAM索引的叶子节点存储的是行数据地址，需要再寻址一次才能得到数据。（其实就是索引）
- InnoDB引擎的四大特性
插入缓冲（insert buffer)
二次写(double write)
自适应哈希索引(ahi)
预读(read ahead)
模块三：索引
索引是一种数据结构，通常使用B树和B+树。
用于快速遍历查找数据。
- 索引分类
1，主键索引：为了保持数据库表与表之间的关系，不允许空
2，唯一索引：每个值不同，允许有一个空
3，联合索引：多个键一起索引，要符合最左前缀原则。
4，聚集索引
5，非聚集索引
6，全文索引
InnoDB索引
重点看这个。
- 聚簇索引/主键索引/聚集索引
InnoDB每张表都有一个聚簇索引，用B+树实现。叶子节点存储整行数据。
- 辅助索引
辅助索引的叶子节点存储主键值，再通过这个主键值查询聚簇索引里的数据。
- 联合索引
有最左前缀匹配原则，遇到范围查找，后面的条件就不过去了。
- 回表
我们通过辅助索引查到主键，再通过聚簇索引查值，就很浪费性能。
- 如何优化回表呢？
使用覆盖索引，通过查找非主键索引获取的数据已经满足，不需要回表去主键查找。
实现的话，就是非主键列的数据联合索引，就可以了。
- B树,B+树，红黑树
B树和B+树是多路搜索树，B树节点里有存数据，B+树只在叶子节点存数据。
红黑树是二叉搜索树，不合理。
- 哈希索引
蛮不错的，但是不支持范围查找。
模块四：事务
- 什么是事务
不可分割的数据库操作序列，要么都执行，要么都不执行。
- 事务的四大特性：
原子性：事务是最小的执行单元，不可以分割，要么全部执行，要么不执行。
一致性：执行前后，数据保持一致。如你转我200，你少200的同时，我必须多200。
隔离性：并发访问数据库的时候，一个事务不能被其他事务干扰。
持久性：事务提交之后，对数据库的改变是持久的。
- InnoDB通过什么来保证四个特性？
原子性和持久性通过redo log（重做日志）日志和undo log（回滚日志）来保证。
隔离性通过MVCC和锁机制来保证。
一致性通过三个性质来保证。
- 事务并发会出现什么问题
脏读：一个事务读取到了另外一个事务未提交的数据。
不可重复读：在一个事务内，重复读取某个数据的值，得到结果不一样。
幻读：一个事务内，重复查询某符合条件的记录数量，数量不同。
- 事务的隔离级别
读未提交：不管有没有事务提交，修改就能别其他事务看见。
读已提交：事务提交后，其他事务才能看到新的数据。
重复读：一个事务重复读取，结果不变。
串行化：给记录加上了读写锁，如果出现读写冲突，会等到当前事务结束后，才继续流程。
- 隔离级别出现的问题
读未提交：脏读，幻读，不可重复读
- 如何实现隔离级别
读未提交：啥也别加就是。
读已提交：使用快照
模块五：日志
InnoDB的事务日志undo log和redo log，自带的开发日志bin log。