优先搜索
- 广度优先搜索(非常重要,经常用到)
- 深度优先搜索
深度优先搜索
对图和树遍历的经典算法。
暂时并入 搜索与回溯算法。
例题
1,二叉树的最大深度
来自LeetCode104
解法
1,深度优先搜索
我们对比每次根左右节点的深度,取最大再+1,就可以得到深度。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public int maxDepth(TreeNode root) {
if(root == null)
return 0;
int l = maxDepth(root.left);
int r = maxDepth(root.right);
return Math.max(l,r)+1;
}
}
2,广度优先搜索
下文。
理解
无。
广度优先搜索
对图和树遍历的经典算法。还用于各种题目。
常见操作:
建立一个队列,退出队列中的元素,然后把这个队列对应下一组元素放入队列中,没有下一组则结束。
例题
1,二叉树的最大深度
来自LeetCode104
解法
1,深度优先搜索
上文。
2,广度优先搜索
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public int maxDepth(TreeNode root) {
if(root == null)
return 0;
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
queue.offer(root);
int ans = 0;
while(!queue.isEmpty()){
int size = queue.size();
while(size>0){
TreeNode cur = queue.poll();
if(cur.left!=null){
queue.offer(cur.left);
}
if(cur.right!=null){
queue.offer(cur.right);
}
size--;
}
ans++;
}
return ans;
}
}
理解
经典简单题,有空可以看看。
正文完