本篇推文为python-matplotlib 商业图表绘制的第三篇文章，主要内容为圆润柱状图的绘制，这也是我之前一直想做的事情，在浏览Matplotlib官网时，发现了一个方法，就试着进行绘制，效果还不错。接下来，我们开始
02. 数据处理
数据如下：(其实index列可以不要的，但构造了就懒的删啦)
还是老规矩，构造颜色字典，代码如下：
color = ("#F5B720", "#E6766A", "#48AEBA", "#599EE4","#856E88")
data = artist_03['index'].to_list()
data_color = dict(zip(data,color))
data_color结果：
别嫌我烦啊，重要、好用的方法我要多说几遍
03. 可视化设计
这里的柱形图我们使用了ax.plot()方法，对里面的solid_capstyle参数设置为’round’，就可以达到效果了，官网的例子如下：
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 2))
ax.set_title('Cap style')
for x, style in enumerate(['butt', 'round', 'projecting']):
ax.text(x+0.25, 1, style, ha='center')
xx = [x, x+0.5]
yy = [0, 0]
ax.plot(xx, yy, lw=12, color='tab:blue', solid_capstyle=style)
ax.plot(xx, yy, lw=1, color='black')
ax.plot(xx, yy, 'o', color='tab:red', markersize=3)
ax.text(2.25, 0.7, '(default)', ha='center')
ax.set_ylim(-.5, 1.5)
ax.set_axis_off()效果如下：
本期的推文就是使用了“round”方法，再配上合理的颜色搭配即可，先上完整代码：
x = np.arange(0,len(artist_03),1)
y = artist_03['data'].values
#fig,ax = plt.subplots(figsize=(8,4),dpi=200,facecolor='white',edgecolor='white')
fig,ax = plt.subplots(figsize=(8,4),dpi=200,facecolor='white',edgecolor='white')
ax.set_facecolor('white')
text_l = ['Lorem ipsum\nDolo Sit Amet','Consectetur\nAdipisicing','Elit Sed DO\nEiusmod Tempor',
'Incididunt Ut\nLabore Et Dolore','Magna Alique\nUt Emin Ad Minim']
label_text = {"size":28,"color":"white",'weight':'light'}
for x,y,z in zip(artist_03['index'].to_list(),artist_03['data'].to_list(),text_l):
ax.plot([x,x],[0,y],lw=22,color=data_color[x],solid_capstyle='round')
ax.text(x,y/2,x,ha='center', va= 'center',fontdict=label_text)
#绘制空心圆
ax.scatter(x,0,s=150,c='white',zorder=3)
ax.scatter(x,0,s=60,c=data_color[x],zorder=4)
ax.scatter(x,0,s=15,c='white',zorder=5)
#绘制文本label
ax.text(x,-12,z,ha='center', va= 'center',color=data_color[x],fontsize=7,fontweight='light')
#绘制空心圆线段
ax.plot([.36,5.64],[0,0],"-o",color="grey", lw=2,ls='--',markerfacecolor="w",mec='gray',ms=7,
markeredgewidth=2,zorder=1)
ax.set_ylim(bottom=-10,top=75)
ax.set_xlim(left=0.3,right=5.7)
ax.set_yticks(np.arange(0, 60, step=5))
ax.grid(which='major',axis='y',ls='-',c='k',alpha=.2,lw=.5)
for spine in ['top','bottom','left','right']:
ax.spines[spine].set_color("white")
ax.tick_params(left=False,bottom=False,labelbottom=False,labelleft=False)
ax.text(.49,.95,'\nLorem Ipsum Dolor Sit Amet',transform = ax.transAxes,
ha='center', va='center',fontsize = 22,color='gray',fontweight='light')
ax.text(.91,-.07,'\nVisualization by DataCharm',transform = ax.transAxes,
ha='center', va='center',fontsize = 5,color='black')
#去除刻度等信息
#ax.axis('off')
ax.set_axisbelow(True)
plt.savefig(r'F:\DataCharm\商业艺术图表仿制\artist_03_1.png',width=6,height=4,
dpi=900,bbox_inches='tight')(1) 柱状图绘制
for x,y,z in zip(artist_03['index'].to_list(),artist_03['data'].to_list(),text_l):
ax.plot([x,x],[0,y],lw=22,color=data_color[x],solid_capstyle='round')结合了颜色字典即可。
（2）多重圆的绘制
for x,y,z in zip(artist_03['index'].to_list(),artist_03['data'].to_list(),text_l):
ax.plot([x,x],[0,y],lw=22,color=data_color[x],solid_capstyle='round')
ax.text(x,y/2,x,ha='center', va= 'center',fontdict=label_text)
#绘制空心圆
ax.scatter(x,0,s=150,c='white',zorder=3)
ax.scatter(x,0,s=60,c=data_color[x],zorder=4)
ax.scatter(x,0,s=15,c='white',zorder=5)这方法也是和之前推文类似，大家就当练习啦
(3) ax.plot(）绘制线段
这里使用了ax.plot()方法绘制了另类线段，不仅可以设置线段类型，对线段的始末的形状也可以进行定制设计，代码如下：
#绘制空心圆线段
ax.plot([.36,5.64],[0,0],"-o",color="grey", lw=2,ls='--',markerfacecolor="w",mec='gray',ms=7,
markeredgewidth=2,zorder=1)ls: linestyle 设置线段类别；marker :设置首末形状，此外还有markerfacecolor， markeredgewidth 等参数都可以进行灵活设置，具体内容大家可以参考官网啊
最后效果如下：
后面打算给每个柱状图上添加矢量小图标，增强每个柱状图的个性化属性，也在探索过程中，如果小伙伴们需要，后期推文会进行讲解的。
04. 总结
本期推文介绍了“圆润”柱形图的绘制，相比于常规柱状图，此类效果更加片平化，配上合理颜色后颜值也较高，适合小清新的风格哦。适量小图标的添加如果大家需求较多，我会出推文进行讲解的，当然，大家也可以后台留言或者直接进群讨论哦
正文完