V2CE – Redis 5 种基本数据结构(String、List、Hash、Set、Sorted Set)详解 | JavaGuide

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相关文章:Redis常见面试题总结(上)

Redis 5 种基本数据结构(String、List、Hash、Set、Sorted Set)在面试中经常会被问到,这篇文章我们一起来回顾温习一下。

还有几种比较特殊的数据结构(HyperLogLogs、Bitmap 、Geospatial、Stream)也非常重要,我们后面下次再聊!

下面是正文。

你可以在 Redis 官网上找到 Redis 数据结构非常详细的介绍:

未来随着 Redis 新版本的发布,可能会有新的数据结构出现,通过查阅 Redis 官网对应的介绍,你总能获取到最靠谱的信息。

String(字符串)

介绍

String 是 Redis 中最简单同时也是最常用的一个数据结构。

String 是一种二进制安全的数据结构,可以用来存储任何类型的数据比如字符串、整数、浮点数、图片(图片的 base64 编码或者解码或者图片的路径)、序列化后的对象。

虽然 Redis 是用 C 语言写的,但是 Redis 并没有使用 C 的字符串表示,而是自己构建了一种 简单动态字符串(Simple Dynamic String,SDS)。相比于 C 的原生字符串,Redis 的 SDS 不光可以保存文本数据还可以保存二进制数据,并且获取字符串长度复杂度为 O(1)(C 字符串为 O(N)),除此之外,Redis 的 SDS API 是安全的,不会造成缓冲区溢出。

常用命令

命令

介绍

SET key value

设置指定 key 的值

SETNX key value

只有在 key 不存在时设置 key 的值

GET key

获取指定 key 的值

MSET key1 value1 key2 value2 …

设置一个或多个指定 key 的值

MGET key1 key2 …

获取一个或多个指定 key 的值

STRLEN key

返回 key 所储存的字符串值的长度

INCR key

将 key 中储存的数字值增一

DECR key

将 key 中储存的数字值减一

EXISTS key

判断指定 key 是否存在

DEL key(通用)

删除指定的 key

EXPIRE key seconds(通用)

给指定 key 设置过期时间

更多 Redis String 命令以及详细使用指南,请查看 Redis 官网对应的介绍:https://redis.io/commands/?group=string

基本操作

> SET key value
OK
> GET key
"value"
> EXISTS key
(integer) 1
> STRLEN key
(integer) 5
> DEL key
(integer) 1
> GET key
(nil)

批量设置

> MSET key1 value1 key2 value2
OK
> MGET key1 key2 # 批量获取多个 key 对应的 value
1) "value1"
2) "value2"

计数器(字符串的内容为整数的时候可以使用):

> SET number 1
OK
> INCR number # 将 key 中储存的数字值增一
(integer) 2
> GET number
"2"
> DECR number # 将 key 中储存的数字值减一
(integer) 1
> GET number
"1"

设置过期时间(默认为永不过期)

> EXPIRE key 60
(integer) 1
> SETNX key 60 value # 设置值并设置过期时间
OK
> TTL key
(integer) 56

应用场景

需要存储常规数据的场景

  • 举例 :缓存 session、token、图片地址、序列化后的对象(相比较于 Hash 存储更节省内存)。
  • 相关命令 : SETGET

需要计数的场景

  • 举例 :用户单位时间的请求数(简单限流可以用到)、页面单位时间的访问数。
  • 相关命令 :SETGETINCRDECR

分布式锁

利用 SETNX key value 命令可以实现一个最简易的分布式锁(存在一些缺陷,通常不建议这样实现分布式锁)。

List(列表)

介绍

Redis 中的 List 其实就是链表数据结构的实现。我在 线性数据结构 :数组、链表、栈、队列 这篇文章中详细介绍了链表这种数据结构,我这里就不多做介绍了。

许多高级编程语言都内置了链表的实现比如 Java 中的 LinkedList,但是 C 语言并没有实现链表,所以 Redis 实现了自己的链表数据结构。Redis 的 List 的实现为一个 双向链表,即可以支持反向查找和遍历,更方便操作,不过带来了部分额外的内存开销。

常用命令

命令

介绍

RPUSH key value1 value2 …

在指定列表的尾部(右边)添加一个或多个元素

LPUSH key value1 value2 …

在指定列表的头部(左边)添加一个或多个元素

LSET key index value

将指定列表索引 index 位置的值设置为 value

LPOP key

移除并获取指定列表的第一个元素(最左边)

RPOP key

移除并获取指定列表的最后一个元素(最右边)

LLEN key

获取列表元素数量

LRANGE key start end

获取列表 start 和 end 之间 的元素

更多 Redis List 命令以及详细使用指南,请查看 Redis 官网对应的介绍:https://redis.io/commands/?group=list

通过 RPUSH/LPOP 或者 LPUSH/RPOP实现队列

> RPUSH myList value1
(integer) 1
> RPUSH myList value2 value3
(integer) 3
> LPOP myList
"value1"
> LRANGE myList 0 1
1) "value2"
2) "value3"
> LRANGE myList 0 -1
1) "value2"
2) "value3"

通过 RPUSH/RPOP或者LPUSH/LPOP 实现栈

> RPUSH myList2 value1 value2 value3
(integer) 3
> RPOP myList2 # 将 list的头部(最右边)元素取出
"value3"

我专门画了一个图方便大家理解 RPUSH , LPOP , lpush , RPOP 命令:

通过 LRANGE 查看对应下标范围的列表元素

> RPUSH myList value1 value2 value3
(integer) 3
> LRANGE myList 0 1
1) "value1"
2) "value2"
> LRANGE myList 0 -1
1) "value1"
2) "value2"
3) "value3"

通过 LRANGE 命令,你可以基于 List 实现分页查询,性能非常高!

通过 LLEN 查看链表长度

> LLEN myList
(integer) 3

应用场景

信息流展示

  • 举例 :最新文章、最新动态。
  • 相关命令 : LPUSHLRANGE

消息队列

Redis List 数据结构可以用来做消息队列,只是功能过于简单且存在很多缺陷,不建议这样做。

相对来说,Redis 5.0 新增加的一个数据结构 Stream 更适合做消息队列一些,只是功能依然非常简陋。和专业的消息队列相比,还是有很多欠缺的地方比如消息丢失和堆积问题不好解决。

Hash(哈希)

介绍

Redis 中的 Hash 是一个 String 类型的 field-value(键值对) 的映射表,特别适合用于存储对象,后续操作的时候,你可以直接修改这个对象中的某些字段的值。

Hash 类似于 JDK1.8 前的 HashMap,内部实现也差不多(数组 + 链表)。不过,Redis 的 Hash 做了更多优化。

常用命令

命令

介绍

HSET key field value

设置指定哈希表中指定字段的值

HSETNX key field value

只有指定字段不存在时设置指定字段的值

HMSET key field1 value1 field2 value2 …

同时将一个或多个 field-value (域-值)对设置到指定哈希表中

HGET key field

获取指定哈希表中指定字段的值

HMGET key field1 field2 …

获取指定哈希表中一个或者多个指定字段的值

HGETALL key

获取指定哈希表中所有的键值对

HEXISTS key field

查看指定哈希表中指定的字段是否存在

HDEL key field1 field2 …

删除一个或多个哈希表字段

HLEN key

获取指定哈希表中字段的数量

更多 Redis Hash 命令以及详细使用指南,请查看 Redis 官网对应的介绍:https://redis.io/commands/?group=hash

模拟对象数据存储

> HMSET userInfoKey name "guide" description "dev" age "24"
OK
> HEXISTS userInfoKey name # 查看 key 对应的 value中指定的字段是否存在。
(integer) 1
> HGET userInfoKey name # 获取存储在哈希表中指定字段的值。
"guide"
> HGET userInfoKey age
"24"
> HGETALL userInfoKey # 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值
1) "name"
2) "guide"
3) "description"
4) "dev"
5) "age"
6) "24"
> HSET userInfoKey name "GuideGeGe"
> HGET userInfoKey name
"GuideGeGe"

应用场景

对象数据存储场景

  • 举例 :用户信息、商品信息、文章信息、购物车信息。
  • 相关命令 :HSET (设置单个字段的值)、HMSET(设置多个字段的值)、HGET(获取单个字段的值)、HMGET(获取多个字段的值)。

Set(集合)

介绍

Redis 中的 Set 类型是一种无序集合,集合中的元素没有先后顺序但都唯一,有点类似于 Java 中的 HashSet 。当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,Set 是一个很好的选择,并且 Set 提供了判断某个元素是否在一个 Set 集合内的重要接口,这个也是 List 所不能提供的。

你可以基于 Set 轻易实现交集、并集、差集的操作,比如你可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中,将其所有粉丝存在一个集合。这样的话,Set 可以非常方便的实现如共同关注、共同粉丝、共同喜好等功能。这个过程也就是求交集的过程。

常用命令

命令

介绍

SADD key member1 member2 …

向指定集合添加一个或多个元素

SMEMBERS key

获取指定集合中的所有元素

SCARD key

获取指定集合的元素数量

SISMEMBER key member

判断指定元素是否在指定集合中

SINTER key1 key2 …

获取给定所有集合的交集

SINTERSTORE destination key1 key2 …

将给定所有集合的交集存储在 destination 中

SUNION key1 key2 …

获取给定所有集合的并集

SUNIONSTORE destination key1 key2 …

将给定所有集合的并集存储在 destination 中

SDIFF key1 key2 …

获取给定所有集合的差集

SDIFFSTORE destination key1 key2 …

将给定所有集合的差集存储在 destination 中

SPOP key count

随机移除并获取指定集合中一个或多个元素

SRANDMEMBER key count

随机获取指定集合中指定数量的元素

更多 Redis Set 命令以及详细使用指南,请查看 Redis 官网对应的介绍:https://redis.io/commands/?group=set

基本操作

> SADD mySet value1 value2
(integer) 2
> SADD mySet value1 # 不允许有重复元素,因此添加失败
(integer) 0
> SMEMBERS mySet
1) "value1"
2) "value2"
> SCARD mySet
(integer) 2
> SISMEMBER mySet value1
(integer) 1
> SADD mySet2 value2 value3
(integer) 2

  • mySet : value1value2
  • mySet2value2value3

求交集

> SINTERSTORE mySet3 mySet mySet2
(integer) 1
> SMEMBERS mySet3
1) "value2"

求并集

> SUNION mySet mySet2
1) "value3"
2) "value2"
3) "value1"

求差集

> SDIFF mySet mySet2 # 差集是由所有属于 mySet 但不属于 A 的元素组成的集合
1) "value1"

应用场景

需要存放的数据不能重复的场景

  • 举例:网站 UV 统计(数据量巨大的场景还是 HyperLogLog更适合一些)、文章点赞、动态点赞等场景。
  • 相关命令:SCARD(获取集合数量) 。

需要获取多个数据源交集、并集和差集的场景

  • 举例 :共同好友(交集)、共同粉丝(交集)、共同关注(交集)、好友推荐(差集)、音乐推荐(差集) 、订阅号推荐(差集+交集) 等场景。
  • 相关命令:SINTER(交集)、SINTERSTORE (交集)、SUNION (并集)、SUNIONSTORE(并集)、SDIFF(交集)、SDIFFSTORE (交集)。

需要随机获取数据源中的元素的场景

  • 举例 :抽奖系统、随机。
  • 相关命令:SPOP(随机获取集合中的元素并移除,适合不允许重复中奖的场景)、SRANDMEMBER(随机获取集合中的元素,适合允许重复中奖的场景)。

Sorted Set(有序集合)

介绍

Sorted Set 类似于 Set,但和 Set 相比,Sorted Set 增加了一个权重参数 score,使得集合中的元素能够按 score 进行有序排列,还可以通过 score 的范围来获取元素的列表。有点像是 Java 中 HashMapTreeSet 的结合体。

常用命令

命令

介绍

ZADD key score1 member1 score2 member2 …

向指定有序集合添加一个或多个元素

ZCARD KEY

获取指定有序集合的元素数量

ZSCORE key member

获取指定有序集合中指定元素的 score 值

ZINTERSTORE destination numkeys key1 key2 …

将给定所有有序集合的交集存储在 destination 中,对相同元素对应的 score 值进行 SUM 聚合操作,numkeys 为集合数量

ZUNIONSTORE destination numkeys key1 key2 …

求并集,其它和 ZINTERSTORE 类似

ZDIFF destination numkeys key1 key2 …

求差集,其它和 ZINTERSTORE 类似

ZRANGE key start end

获取指定有序集合 start 和 end 之间的元素(score 从低到高)

ZREVRANGE key start end

获取指定有序集合 start 和 end 之间的元素(score 从高到底)

ZREVRANK key member

获取指定有序集合中指定元素的排名(score 从大到小排序)

更多 Redis Sorted Set 命令以及详细使用指南,请查看 Redis 官网对应的介绍:https://redis.io/commands/?group=sorted-set

基本操作

> ZADD myZset 2.0 value1 1.0 value2
(integer) 2
> ZCARD myZset
2
> ZSCORE myZset value1
2.0
> ZRANGE myZset 0 1
1) "value2"
2) "value1"
> ZREVRANGE myZset 0 1
1) "value1"
2) "value2"
> ZADD myZset2 4.0 value2 3.0 value3
(integer) 2

  • myZset : value1(2.0)、value2(1.0) 。
  • myZset2value2 (4.0)、value3(3.0) 。

获取指定元素的排名

> ZREVRANK myZset value1
0
> ZREVRANK myZset value2
1

求交集

> ZINTERSTORE myZset3 2 myZset myZset2
1
> ZRANGE myZset3 0 1 WITHSCORES
value2
5

求并集

> ZUNIONSTORE myZset4 2 myZset myZset2
3
> ZRANGE myZset4 0 2 WITHSCORES
value1
2
value3
3
value2
5

求差集

> ZDIFF 2 myZset myZset2 WITHSCORES
value1
2

应用场景

需要随机获取数据源中的元素根据某个权重进行排序的场景

  • 举例 :各种排行榜比如直播间送礼物的排行榜、朋友圈的微信步数排行榜、王者荣耀中的段位排行榜、话题热度排行榜等等。
  • 相关命令 :ZRANGE (从小到大排序) 、 ZREVRANGE (从大到小排序)、ZREVRANK (指定元素排名)。

《Java 面试指北》 的「技术面试题篇」就有一篇文章详细介绍如何使用 Sorted Set 来设计制作一个排行榜。

需要存储的数据有优先级或者重要程度的场景 比如优先级任务队列。

  • 举例 :优先级任务队列。
  • 相关命令 :ZRANGE (从小到大排序) 、 ZREVRANGE (从大到小排序)、ZREVRANK (指定元素排名)。

参考

后记

专注 Java 原创干货分享,大三开源 JavaGuide (「Java学习+面试指南」一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。准备 Java 面试,首选 JavaGuide!),目前已经 120k+ Star。

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正文完