随笔,ES数据写入调优

禁用Swapping

大多数操作系统都尽可能多地为文件系统缓存使用内存,并切换出未使用的应用程序内存。这可能导致部分JVM堆被交换到磁盘上。

对于性能和节点的稳定性来说,这种交换是非常糟糕的,应该不惜一切代价避免。它可能导致垃圾收集持续几分钟而不是几毫秒,这可能导致节点响应缓慢,甚至脱离集群。

Linux/Unix系统中使用mlockall在RAM中锁定进程的地址空间,阻止Elasticsearch内存被交换出去,从而实现禁用Swapping。

按以下步骤启用“bootstrap.memory_lock”参数。

1.以管理员帐号登录FusionInsight Manager界面,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Elasticsearch > 配置 >

全部配置 > 自定义”。

2.添加新的参数“bootstrap.memory_lock”,设置值为“true”,单击“保存”按钮,保存配置并重启Elasticsearch服务。

3.使用root用户登录任意Elasticsearch数据节点,执行如下命令验证是否修改成功。执行命令后结果显示包含“true”则表示修改成功。

curl -XGET "http://ip:httpport/_nodes?filter_path=**.mlockall"

1 让分片均匀分布

针对于5个以上机器节点,为了让各个实例上的分片均匀分布,添加如下参数,设置每个索引在单个实例上的分片个数,如下所示为每个索引在每个实例上的分片为2个。

`curl -XPUT “http://ip:httpport/myindex/_settings?pretty’ -H ‘Content-

Type:application/json’ -d ‘ {

“index.routing.allocation.total_shards_per_node”:”2″ }’`

2 修改索引刷新时间及副本数

默认“index.refresh_interval”“1s”,即每秒都会强制生成1个新的segments文件,增大索引刷新时间,可以生成更大的segments文件,有效降低IO并减少segments

merge的压力,该配置项可以建索引时指定(或者配置到template里去)。

如果只是单纯导入数据,不需要做实时查询,可以把refresh禁用(即设置index.refresh_interval为-1),并设置“index.number_of_replicas”为“0”,当然这样设置会有数据丢失风险。等到数据完成导入后,再把参数设置为合适的值。

命令为单索引下操作如下所示,同时也支持多索引(索引名按逗号分隔)和全索引(用*通配符)操作。

curl -XPUT "http://ip:httpport/myindex/_settings" -H 'Content-Type: application/json' -d'

{

    "number_of_replicas": 0,

    "refresh_interval": "180s"

}'

3.修改merge参数以及线程数

Elasticsearch写入数据时,refresh刷新会生成1个新的segment,segments会按照一定的策略进行索引段合并merge。merge的频率对写入和查询的速度都有一定的影响,如果merge频率比较快,会占用较多的IO,影响写入的速度,但同时segment个数也会比较少,可以提高查询速度。所以merge频率的设定需要根据具体业务去权衡,同时保证写入和查询都相对快速。Elasticsearch默认使用TieredMergePolicy,可以通过参数去控制索引段合并merge的频率:

1.参数“index.merge.policy.floor_segment”,Elasticsearch避免产生很小的segment,小于这个阈值的所有的非常小的segment都会merge直到达到这个floor的size,默认是2MB。

2.参数“index.merge.policy.max_merge_at_once”,一次最多只merge多少个segments,默认是10。

3.参数“index.merge.policy.max_merged_segment”,超过多大size的segment不会再做merge,默认是5GB。

4.参数“index.merge.policy.segment_per_tier”默认为10,表示每个tier允许的segment个数,注意这个值要大于等于“index.merge.policy.max_merge_at_once”值,否则这个值会先于最大可操作数到达,就会立刻做merge,这样会造成频繁merge。

5.参数`“ index.merge.scheduler.max_thread_count

,单个shard上可能同时合并的最大线程数。默认会启动Math.max(1, Math.min(4,

Runtime.getRuntime().availableProcessors() /

2))`个线程进行merge操作,适用于SSD固态硬盘。但是如果硬盘是机械硬盘,很容易出现IO阻塞,将线程数设置为1。


一般情况下,通过调节参数“index.merge.policy.max_merge_at_once”“index.merge.policy.segment_per_tier”去控制merge的频率。

image.png

修改参数命令如下示例:

curl -XPUT "http://ip:httpport/myindex-001/_settings?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'

{

     "merge":{

         "scheduler":{

            "max_thread_count" : "1"

         },

         "policy":{

              "segments_per_tier" : "20",

              "max_merge_at_once": "20",

              "floor_segment" : "2m",

              "max_merged_segment" : "5g"

         }

      }

}'

正文完