最优装载问题
最优装载问题实质上就是一个简单版的0-1背包问题
问题描述
- 有一批集装箱要装上一艘载重量为 c 的轮船,其中集装箱 i 的重量为 w<sub>i</sub>
- 最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下,将尽可能多的集装箱装上轮船
算法描述
- 可用贪心算法求解/*
* 若尘
*/
package loading;
import java.util.Arrays;
/**
* 最优装载问题(贪心算法)
* @author ruochen
* @version 1.0
*/
public class LoadingProblem {
private static int[] x;
/\*\*
\*
\* @param c 总重量
\* @param w 每个集装箱的重量
\* @param x 记录是否装入 (1: 装入 0: 不装入)
\* @return
\*/
public static float Loading(float c, float[] w, int[] x) {
int n = w.length;
Element[] d = new Element[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
// 初始化
d[i] = new Element(w[i], i);
}
Arrays.sort(d);
// 记录最优值
float opt = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
// 初始化
x[i] = 0;
}
for (int i = 0; i < n && d[i].w <= c; i++) {
x[d[i].i] = 1;
opt += d[i].w;
c -= d[i].w;
}
return opt;
}
public static void main(String[] args) {
float c = 10;
float[] w = new float[]{4, 2, 5, 1, 3};
x = new int[w.length];
float opt = Loading(c, w, x);
System.out.println("最优值为: " + opt);
System.out.println("最优解为: " + Arrays.toString(x));
}
public static class Element implements Comparable<Element> {
float w;
int i;
public Element(float w, int i) {
this.w = w;
this.i = i;
}
/\*\*
\* 按照升序排列
\*/
@Override
public int compareTo(Element o) {
if (this.w < o.w)
return -1;
else if (this.w == o.w)
return 0;
else
return 1;
}
}
}最优值为: 10.0
最优解为: 1, 1, 0, 1, 1
- 采用
重量最轻者先装
的贪心选择策略,可产生最优装载问题的最优解Java 源代码代码有详细注释,不懂评论下方留言
正文完