一、数据类型：
1）数值型：numeric eg：2/4/8
2）字符型：character eg：“yellow” “blue” “67” 带引号的
3）逻辑型：TRUE/ FALSE/ NA 严格区分大小写
ps：
1）判断数据类型：class（）——直接输出类型；is.numeric/logical/character() 会返回逻辑值T or F。
2）改变数据类型：as.numeric()/as.logical ()/as.character()
二、逻辑型数据（通过比较运算返回）
1)== 等于 eg: 4==5 F
2)！= 不等于 eg:4!=5 T
3)& and的意思，并列的条件都要满足 4==5 & 2>1 F
4)｜ or的意思，满足其中一项. 4==5|2>1 T
三、数据结构
1）向量：基本构成，一个向量只属于一个类型
2）数据框：格式类似于表格，但每一列的数据类型相同
3）矩阵：matrix()
eg：
>matrix(1:15,3,5)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 4 7 10 13
[2,] 2 5 8 11 14
[3,] 3 6 9 12 15
>matrix(c("d1","d2","d3",2,4,6),2,3)
[,1] [,2] [,3]
[1,] "d1" "d3" "4"
[2,] "d2" "2" "6"
>matrix(c("d1","d2","d3",2,4,6),2,3,byrow = T)
[,1] [,2] [,3]
[1,] "d1" "d2" "d3"
[2,] "2" "4" "6"
#注意数字排列顺序，byrow=T可以先按行顺序排列，默认是按列
4）列表
四、小技巧——解决脚本乱码
file——reopen with encoding——UTF-8——ok
五、向量的生成
1）合集： c() 可以包含数值型，字符型和逻辑型
2）连续数字：使用 “：”，1:20是1到20的连续数字
3）重复：rep(对象，times=重复次数)
4）规律数列：seq(from= ,to= , by=)
5)随机数：rnorm（n=产生随机数的个数） 符合正态分布
6）组合：paste0() 有点像把前后两个东西粘到一起
>paste0(rep("x",times=3),1:3)
[1] "x1" "x2" "x3"ps：paste 和 paste0的区别：组合字符时，paste有空格，paste0没有空格
>paste(rep("x",times=3),1:3)
[1] "x 1" "x 2" "x 3"paste默认的分割符是空格sep=” “
可以改成其他任意其他, eg: sep=”*”
paste(rep("x",times=3),1:3,sep = "*")
[1] "x*1" "x*2" "x*3"正文完